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Gli agenti di intelligenza artificiale nel 2025 rimangono uno degli approcci più promettenti per risolvere compiti complessi utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni. Questi agenti sono autonomi e in grado di selezionare da soli vari strumenti per svolgere i compiti assegnati. Questo approccio consente di ottenere risultati con un minore coinvolgimento umano e una qualità superiore. Inoltre, apre la possibilità di scoprire modi più originali ed efficaci di affr

Lo sviluppo delle reti neurali generative ha subito una notevole accelerazione negli ultimi anni. Sono diventate notevolmente più veloci e precise nelle risposte e hanno imparato a ragionare. Tuttavia, le loro capacità sono ancora fondamentalmente limitate dalla loro architettura. Per esempio, ogni LLM esistente al momento in cui scriviamo ha una data di scadenza della conoscenza. Ciò significa che ogni giorno che passa, un LLM di questo tipo ha sempre più probabilità di p