Applicazioni e Guide

Creato inizialmente dal team Machine Intelligence di Google Brain, TensorFlow è stato progettato per l'apprendimento automatico e la ricerca sulle reti neurali. Questo sistema flessibile e scalabile funziona su varie piattaforme utilizzando diversi acceleratori, come GPU, NPU e TPU. Fornisce un solido supporto per l'addestramento e lo sviluppo di reti generative avversarie (GAN). Queste sofisticate architetture di reti neurali consistono in due modelli concorrenti:

Keras è una libreria per reti neurali di alto livello scritta in Python che viene eseguita su TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Theano o PlaidML. È stata progettata per consentire una rapida sperimentazione con le reti neurali profonde. Keras è nato come libreria che offre un'ampia gamma di astrazioni per semplificare le interazioni con le reti neurali. Inizialmente supportava diversi backend, tra cui

PyTorch è una libreria open-source per l'apprendimento automatico sviluppata dal laboratorio di ricerca AI di Facebook. È utilizzata principalmente per applicazioni di deep learning e intelligenza artificiale.

PaddlePaddle, creato dal più grande motore di ricerca cinese Baidu, si posiziona come alternativa più facile da usare a DSSTNE (Amazon), TensorFlow (Google) e CNTK (Microsoft). È una piattaforma di ricerca e sviluppo incentrata sulle reti neurali. Nei suoi otto anni di storia, PaddlePaddle ha attirato oltre 4 milioni di sviluppatori, con più di 157.000 aziende che utilizzano prodotti sviluppati attraverso la sua piattaforma.