Materiali con tag "gpu"
- CUDA® è una piattaforma di calcolo parallelo e un modello di interfaccia di programmazione applicazioni (API) creato da NVIDIA®. Funziona esclusivamente su dispositivi NVIDIA®. CUDA® consente a svi...
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Installa i driver NVIDIA® in Linux
Ci sono tre possibili modi per installare il driver NVIDIA® in Linux (Ubuntu LTS 18.04 / 20.04 / 22.04): Installazione automatica o manuale tramite ubuntu-drivers. Installazione manuale trami... -
Installa i driver NVIDIA® in Windows
Questo è il modo più semplice per installare i driver NVIDIA® per accelerare le applicazioni che utilizzano le funzionalità dell'architettura WDDM (Windows Display Driver Model). Si prega di notare... -
Installa il toolkit CUDA® in Windows
Scarica il programma di installazione CUDA®Puoi scaricare il toolkit CUDA® per il tuo sistema operativo dal Portale Sviluppatori NVIDIA®. Consigliamo di utilizzare il tipo di installazione locale, ... -
Cambia la modalità GPU in Windows
Apri il menu Start e digita cmd sulla tastiera. Quindi, fai clic destro sull'app Prompt dei comandi e seleziona Esegui come amministratore. Infine, eseguire l'utility di riga di comando NVIDIA® Sys... - Python PIP PIP, acronimo di "Pip Installs Packages", è un gestore di pacchetti per Python. Per Debian e Ubuntu: sudo apt update && sudo apt -y install python3-pip Per altre distribuzion...
- Alcuni programmi utilizzati nella moderna video editing, progettazione ingegneristica e modellazione 3D richiedono l'uso delle risorse GPU per il rendering veloce e la visualizzazione dell'immagine...
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Collezionare metriche GPU con Grafana
È importante notare che questa configurazione non è sicura. Raccomandiamo vivamente di leggere la documentazione per ogni componente utilizzato in modo indipendente e di utilizzare le funzionalità ... - L'uso della contenitorizzazione delle applicazioni è diventato un approccio preferito per la gestione dei carichi di lavoro. Sebbene le applicazioni tipiche siano semplici da impacchettare e gestir...
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Quaderno Jupyter accelerato dalla GPU
Jupyter Notebook è un moderno ambiente di sviluppo ampiamente utilizzato per l'apprendimento automatico e l'informatica. Questo software consente di eseguire codice Python direttamente da un'inte... -
Cosa ricordare quando si usano i benchmark
Il ruolo principale di ogni benchmark è permettere agli utenti di valutare le prestazioni approssimative di un computer o server, e confrontare questi risultati con altre configurazioni. Inoltre,... -
CUDA® initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount()
Alcune configurazioni di server, come quelle con 8 x A100 SXM4, presentano una caratteristica peculiare. Quando si sceglie Ubuntu come sistema operativo e si installano i più recenti driver NVIDIA®... -
Installare il toolkit CUDA® in Linux
Scaricare il repository CUDA® Per garantire una release stabile di Ubuntu e consentire l'utilizzo dei pacchetti delle ultime versioni, NVIDIA® raccomanda di impostare il repository prima di inizia... -
Installare i driver NVIDIA® e CUDA® per la serie RTX® 50
Il lancio della serie RTX® 50 è stato uno dei momenti più importanti del primo trimestre del 2025. Queste nuove GPU offrono una potenza nettamente superiore, offrendo agli utenti capacità di calcol...