NVIDIA® RTX™ 50: aspettative e realtà
The highlight of CES 2025 was NVIDIA® CEO Jensen Huang’s speech. The revelation of new GPU specifications within minutes caught many off guard. In this article, we’ll examine how expert predictions matched the actual announcements.
Diamo prima un'occhiata alla linea di prodotti. La serie RTX™ 40 è stata lanciata con 6 modelli, dalla RTX™ 4060 alla RTX™ 4090. Sebbene molti si aspettassero una gamma simile per la serie RTX™ 50, ciò non è avvenuto. Invece, la famiglia RTX™ 50 comprende solo 4 modelli: RTX™ 5070, RTX™ 5070 Ti, RTX™ 5080 e RTX™ 5090. Potremmo vedere sia la RTX™ 5050 che la RTX5060 in futuro, ma nessuna fonte ufficiale ha ancora verificato queste schede grafiche.
Processo tecnologico
La legge di Moore, l'osservazione empirica secondo cui "il numero di transistor in un circuito integrato raddoppia ogni due anni circa", viene spesso definita non più rilevante per le prestazioni dei chip. Dal 2022, Jensen Huang ha ripetutamente dichiarato morta la legge di Moore. Ha invece proposto un nuovo concetto che enfatizza lo sviluppo simultaneo di architettura, microchip, librerie software e algoritmi.
Insieme, questo cambiamento ci permette di concentrarci sulle prestazioni complessive del sistema piuttosto che sul solo numero di transistor. Il concetto di efficienza di calcolo ha suscitato discussioni continue nella comunità tecnologica. Sebbene i punti di vista sull'argomento siano diversi, è chiaro che il settore si trova ad affrontare barriere fisiche ed economiche che impediscono un'ulteriore miniaturizzazione.
Diamo un'occhiata alla tecnologia di processo delle GPU di nuova generazione. La presentazione non ne ha parlato in modo specifico, ma tutte le schede della generazione precedente sono state costruite con il processo 4N. The RTX™ 50 series uses a different 4NP process technology. Allo stesso tempo, è importante capire che 4N e 4NP sono solo nomi di marketing. I transistor stessi rimangono di dimensioni pari a 5 nm.
La tecnologia di processo 4NP migliorata consente principalmente una maggiore densità di transistor sul chip e velocità di clock più elevate. Sebbene gli esperti avessero previsto che l'RTX™ 50 avrebbe utilizzato la stessa tecnologia di processo dell'RTX™ 40, si sono sbagliati tecnicamente, anche se non di molto, poiché le dimensioni dei transistor rimangono invariate e TSMC continua a essere il produttore.
Numero di core
Prima del rilascio della serie RTX™ 50, numerose fughe di dati hanno rivelato le caratteristiche di base della GPU. I rapporti iniziali degli insider del luglio 2024 suggerivano che l'ammiraglia sarebbe stata dotata di 24.576 core, 192 core Ray-tracing e 768 core Tensor. Tuttavia, le fughe di notizie successive hanno corretto questi numeri a valori più realistici.
La RTX™ 5090 finale è stata fornita con 21,760 CUDA® cores (rispetto ai 16.384 della RTX™ 4090), 170 Ray-tracing cores e 680 Tensor cores. Questo è in linea con la recente strategia dell'azienda di aumentare le prestazioni non solo attraverso l'aumento del numero di transistor, ma anche attraverso un'ottimizzazione architettonica completa.
Memoria
L'uso della memoria GDDR7 da parte delle nuove GPU non è una sorpresa. Gli esperti del settore avevano previsto questa mossa nel 2024, dopo che i tre principali produttori (Samsung, Micron e SK hynix) avevano presentato in successione i loro prototipi GDDR7. NVIDIA® è stata generosa nella distribuzione della memoria: il modello base RTX™ 5070 presenta 12 GB GDDR7 su un bus 192-bit, mentre i modelli RTX™ 5070 Ti and RTX™ 5080 portano entrambi 16 GB GDDR7 su un bus 256-bit. Il modello di punta RTX™ 5090 è dotato di un enorme 32 GB GDDR7 su un bus 512-bit.
Inizialmente gli esperti avevano previsto che il throughput massimo di questa configurazione di memoria sarebbe stato di 1,5 Tbps. Tuttavia, la realtà ha superato queste aspettative, achieving a throughput of 1,7 Tbps. Questo netto miglioramento va principalmente a vantaggio delle capacità di elaborazione dell'intelligenza artificiale della GPU piuttosto che delle prestazioni di gioco. La combinazione di memoria ad alta capacità e velocità della nuova generazione è particolarmente preziosa per i modelli linguistici e le reti neurali generative di grandi dimensioni.
Tecnologie
Per i giocatori
Il ray-tracing in tempo reale è diventato una delle tecnologie più rivoluzionarie per le GPU, segnando l'inizio della linea RTX™. Per molti consumatori, questa caratteristica è stata un fattore chiave nelle loro decisioni di acquisto. Nelle schede della serie RTX™ 50, la versione 4 del DLSS (Deep Learning Super Sampling) può svolgere un ruolo altrettanto importante. Questa tecnologia aumenta in modo significativo le prestazioni della GPU nei giochi grazie al suo approccio di rendering ibrido dei fotogrammi.
Con DLSS abilitato, invece di renderizzare ogni fotogramma in modo convenzionale, alcuni fotogrammi vengono generati in tempo reale utilizzando l'intelligenza artificiale. Mentre le prime versioni di questa tecnologia potevano solo eseguire l'upscaling dei fotogrammi a risoluzioni più elevate, DLSS 3 ha introdotto una capacità più avanzata: per ogni fotogramma renderizzato in modo convenzionale, può generare un fotogramma aggiuntivo creato dall'intelligenza artificiale.
Il DLSS 4 genererà tre fotogrammi alimentati dall'intelligenza artificiale per ogni fotogramma renderizzato in modo tradizionale. This significantly increases the frame per second (FPS) without putting heavy load on the GPU. L'intelligenza artificiale analizza il movimento degli oggetti e della scena per garantire che i fotogrammi generati corrispondano perfettamente a quelli renderizzati in modo tradizionale.
Ciò solleva una questione importante: come gestire l'input lag? Poiché la generazione dei fotogrammi richiede tempo, ogni iterazione aumenta il tempo di risposta. Un'immagine fluida con una risposta lenta alle azioni del giocatore può influire pesantemente sull'esperienza di gioco. To address this, NVIDIA® has improved their Reflex 2 technology alongside DLSS to minimize latency.
In particolare, nel sistema è stato integrato il Frame Warp. Questa tecnologia riduce la latenza del gioco aggiornando i fotogrammi renderizzati con l'ultimo input del mouse appena prima della visualizzazione. Questo migliora sia la competizione multigiocatore che la reattività del giocatore singolo.
Per i creatori di contenuti
La serie RTX™ 50 non è solo per i giochi. I creatori di contenuti video troveranno un valore significativo in queste nuove GPU. Il modello di punta RTX™ 5090 è dotato di 3 codificatori e 2 decodificatori, rispetto ai 2 codificatori e 1 decodificatore della RTX™ 4090. Questi componenti sono stati migliorati grazie alla collaborazione con i leader del settore: Adobe, Blackmagic Design, ByteDance e Wondershare. As a result, the RTX™ 5090 renders video 60% faster than the RTX™ 4090 and four times faster than the RTX™ 3090.
Oltre ai miglioramenti della velocità, è stata migliorata anche la qualità. The 9th generation NVENC encoder delivers 5% better quality in HEVC and AV1 tasks. The AV1 Ultra Quality mode achieves better data compression while maintaining image quality, reducing file sizes by 5%. Ciò si traduce in un rendering video più rapido su RTX™ 5090 e in una riduzione dei tempi tra l'editing e la produzione.
Conclusione
Guardando indietro di sei mesi, le previsioni e le aspettative degli esperti si sono rivelate eccessivamente ottimistiche. Con l'avvicinarsi della data di uscita, è apparso evidente che le nuove GPU avrebbero offerto molto di più di semplici unità di calcolo aggiuntive. The key innovation would be new optimization and AI technologies enhancing existing frame rendering systems.
Al CES 2025, durante la presentazione della serie GPU 50, è stata svelata una nuova era dell'intelligenza artificiale. Questa visione ritraeva un mondo in cui gli assistenti digitali e i robot gestiscono compiti complessi. Al centro ci sarebbe un ecosistema che combina supercomputer per l'addestramento dell'IA, acceleratori di inferenza a prezzi accessibili per i dispositivi di consumo e software versatile che opera sia a livello locale che nel cloud. Anche se la portata di questo futuro rimane incerta, una cosa è chiara: siamo sulla soglia di trasformare la fantascienza in realtà.
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Aggiornato: 12.08.2025
Pubblicato: 23.01.2025
